自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

NLP的技术难度是什么?

1.内容的有效界定：日常生活中句子间的词汇通常是不会孤立存在的，需要将话语中的所有词语进行相互关联才能够表达出相应的含义,一旦形成特定的句子，词语间就会形成相应的界定关系。如果缺少有效的界定，内容就会变得模棱两可，无法进行有效的理解。例如他背着母亲和姐姐悄悄的出去玩了。这句话中如果不对介词“和”作出界定，就很容易形成母亲和姐姐两个人不知道他出去玩，或者是母亲不知道他和姐姐出去玩。

2.消歧和模糊性：词语和句子在不同情况下的运用往往具备多个含义,很容易产生模糊的概念或者是不同的想法，例如高山流水这个词具备多重含义，既可以表示自然环境,也能表达两者间的关系，甚至是形容乐曲的美妙,所以自然语言处理需要根据前后的内容进行界定,从中消除歧义和模糊性，表达出真正的意义。

3.有瑕疵的或不规范的输入：例如语音处理时遇到外国口音或地方口音,或者在文本的处理中处理拼写,语法或者光学字符识别(OCR)的错误。

4.语言行为与计划：句子常常并不只是字面上的意思;例如，“你能把盐递过来吗”，一个好的回答应当是把盐递过去;在大多数上下文环境中，“能”将是糟糕的回答，虽说回答“不”或者“太远了我拿不到”也是可以接受的。再者，如果一门课程上一年没开设，对于提问“这门课程去年有多少学生没通过?”回答“去年没开这门课”要比回答“没人没通过”好。

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